静脉血栓

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TUhjnbcbe - 2020/12/24 16:08:00

工蜂专栏

作者简介

王立*,医院信息部数据组组长,医院电子病历、医疗大数据、互联互通等项目建设。

静脉血栓栓塞症(VTE)是导致肿瘤患者院内非预期死亡和围手术期死亡的重要原因。国家卫生健康委《关于同意医院内深静脉血栓栓塞症防治能力建设项目》(国卫医资源便函[]号)文件提出,国家拟设立国家级VTE示范中心。医院现行VTE预防手段主要采用评估量表实现。外科采用Caprini评估量表。既往评估量表是以表单形式存在,集成在电子病历系统中,由临床医师来评估。量表中所有指标信息由当前医师根据患者病情手工点选评价,系统基于医师所点选项目自动生成VTE评分,并基于评分结果告知医师当前患者VTE风险程序。医师依据风险程度开展VTE预防及治疗措施。传统手工评估模式因耗时耗力,导致评估率比较低。见下表:

基于大数据技术的VTE风险智能医院内部大数据平台建设,利用大数据平台已经抽取、整合、处理、后结构化的患者医疗信息资料。依据评估量表分值要求,实时计算当前患者VTE风险得分,并依据风险得分给出当前患者VTE风险程度及预防措施,并将相关得分推送到业务系统中,以便医师随时掌握患者病情,及时干预,进行预防及治疗。

总体技术方案如下:

评估系统上线后,临床评估率达到了%,实现所有患者全评估。

基于系统运行数据发现,原基于表单点选式VTE风险评估单单个患者评价时间在1~2分钟左右,基于大数据的VTE风险评估实现了实时动态评估,医师确认评估结果时间在3~5秒左右。评估率也由系统上线前的40%~60%上升到%。

VTE风险智能预警系统是一个非常实用的可应用于临床VTE防治工作和提高VTE管理水平的临床工具。目前我院基于VTE风险智能预警系统也在深入开展二期工作,包括:

1.实现VTE风险智能预警实时推送业务系统提醒;2.与移动端整合,医院移睿云医生系统,实现移动提醒;3、完善VTE提醒后的预防治疗数据追踪,包括是否给予物理预防、药物预防及药物治疗等;4、加入随访,形成完成的VTE防治数据库。

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